【環球科技網】數字化時代，作為(wei) 引領新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革的戰略性技術，人工智能正在與(yu) 各行各業(ye) 深度融合，影響著人們(men) 生產(chan) 和生活的方方麵麵。本月初美國拉斯維加斯消費電子展（CES）展上。人工智能（AI）技術驅動的新應用、新解決(jue) 方案成為(wei) 了本屆展會(hui) 的最大熱點。科技界對智能體(ti) 這一概念的理解是多方位的。總體(ti) 來說，智能體(ti) 是一種能夠執行複雜任務並與(yu) 人類進行自然交流的AI係統。智能體(ti) 從(cong) 多種渠道獲取大量數據，能夠通過複雜推理、規劃來自主解決(jue) 多步驟問題，確定工作策略並執行。智能體(ti) 是新的數字勞動力，可以協助甚至代替人類完成不同任務或重複勞動。

2024 年大模型領域發展迅速但也麵臨(lin) 諸多挑戰，如預訓練成本高、Scaling Law受挑戰等。2025年，“實時學習(xi) ”能力有望成為(wei) 大模型下一個(ge) 突破點。大模型要成為(wei) 企業(ye) 內(nei) 部不斷成長的數字員工或者專(zhuan) 家，持續地實時學習(xi) 能力是必不可少的基本屬性，否則大模型隻是一個(ge) 置身事外的顧問，價(jia) 值有限，這也是現在大模型落地的主要障礙之一。強化學習(xi) 之父Rich Sutton所“炮轟”的“大模型目前隻是瞬時學習(xi) ”，學習(xi) 結束後就不會(hui) 再學習(xi) ，這顯然違背了自然的學習(xi) 模式。而AI真正需要的是“持續學習(xi) ”或“實時學習(xi) ”能力，不再局限於(yu) 追求在固定數據集上的性能表現，這樣才能愈發接近AGI，使大模型在激烈的產(chan) 業(ye) 競爭(zheng) 中，成為(wei) 賦能企業(ye) 數智轉型的新引擎。

展會(hui) 上，功能各異的智能體(ti) 閃亮登場：研究智能體(ti) 能夠輕鬆對大量繁雜文件進行分析、總結，比如企業(ye) 財報、論文等，並生成交互式視頻，方便使用者學習(xi) ；視頻分析智能體(ti) 能夠分析各類視頻數據，比如交通流量、工廠監控、橋梁質量監測等數據，從(cong) 中摘取核心信息，生成交互式報告，提供改進建議等；軟件安全智能體(ti) 能夠幫助開發者持續掃描軟件漏洞，提示采取應對措施；虛擬實驗室智能體(ti) 能夠加速化合物設計和篩選，加快尋找潛在藥物候選者的步伐；陪伴智能體(ti) 擁有“長期記憶”，能夠與(yu) 使用者貼心聊天，理解和回應其情感需求。

以“人工智能+”賦能未來產(chan) 業(ye) 發展，本質上是一個(ge) 前沿技術突破，進而加速產(chan) 業(ye) 化的過程。我國在人工智能技術、產(chan) 業(ye) 、應用等方麵已具備一定全球優(you) 勢，擁有龐大的互聯網用戶群體(ti) 和豐(feng) 富的數據資源。擁抱人工智能，推動未來產(chan) 業(ye) 高質量發展，大有可為(wei) 。